今日解读!RTX 50系列核心规格曝光:两款型号缩水,引发性能担忧

博主:admin admin 2024-07-08 22:16:23 239 0条评论

RTX 50系列核心规格曝光:两款型号缩水,引发性能担忧

据最新消息,NVIDIA即将发布的RTX 50系列显卡核心规格已经曝光,其中包括旗舰级AD102、次旗舰级AD103、中端级AD104、AD106和入门级AD107。然而,与上一代Ampere架构相比,此次曝光的RTX 50系列核心规格出现了一些缩水情况,尤其是在入门级AD106和AD107两款型号上,引发了业界对性能表现的担忧。

旗舰级AD102核心

旗舰级AD102核心拥有182组SM单元,相比上一代的GA102增加了14组,晶体管数量预计超过700亿。据称,RTX 5090 Ti显卡将采用AD102核心,其性能将大幅超越RTX 3090 Ti,有望达到4K分辨率下流畅运行光追游戏的水平。

次旗舰级AD103核心

次旗舰级AD103核心拥有112组SM单元,相比上一代的GA103增加了12组。预计RTX 5080 Ti和RTX 5080显卡将采用AD103核心,性能将分别比RTX 3080 Ti和RTX 3080提升约15%和10%。

中端级AD104和AD106核心

中端级AD104核心拥有76组SM单元,相比上一代的GA104增加了8组。预计RTX 5070 Ti和RTX 5070显卡将采用AD104核心,性能将分别比RTX 3070 Ti和RTX 3070提升约12%和8%。

入门级AD107核心

入门级AD107核心拥有40组SM单元,相比上一代的GA106减少了8组。这是此次曝光的RTX 50系列核心规格中唯一出现缩水的情况。预计RTX 5060 Ti和RTX 5060显卡将采用AD107核心,性能将分别与RTX 3060 Ti和RTX 3060持平。

缩水引发性能担忧

入门级AD107核心的缩水,引发了业界对RTX 50系列入门级显卡性能表现的担忧。有分析人士认为,RTX 5060 Ti和RTX 5060的性能可能无法满足未来主流游戏的需求,尤其是在开启光追效果的情况下。

价格和上市时间

目前,NVIDIA尚未公布RTX 50系列显卡的价格和上市时间。预计RTX 50系列显卡将于2024年下半年陆续上市。

总体而言,RTX 50系列显卡在性能方面带来了明显的提升,但入门级型号的缩水也带来了一些隐忧。具体性能表现如何,还有待进一步的测试和验证。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,迈向通用人工智能新范式

北京,2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上,北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括:

  • 智源多模态大模型:该模型能够理解和生成多种模态信息,包括文本、图像、语音、视频等,并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
  • 智源具身智能大模型:该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互,并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
  • 智源生物计算大模型:该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能,并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外,智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示,现阶段人工智能发展正处于关键突破时期,大模型作为一种通用人工智能技术路线,展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型,难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此,智源研究院提出采用统一模型范式,即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出,统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性,使人工智能模型更加通用、高效,并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布,标志着我国人工智能研究取得了重大进展,有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明:

  • 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域,为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
  • 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,在性能和能耗方面取得了重大突破,有望推动大模型的规模化应用。
  • 智源开源平台的发布,将加速大模型技术的开放和共享,助力人工智能产业发展。

我相信,智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,将对人工智能领域产生深远影响,并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

The End

发布于:2024-07-08 22:16:23,除非注明,否则均为从当新闻网原创文章,转载请注明出处。